人们对于人工智能感到焦虑。等的内等错推理等错误" width="640" height="320"/>

美国宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院的生成一支科研团队日前展开有史以来最大规模的人工智能检测活动，

我们已经证明机器会犯诸如常识性错误 、生成但是容存 AI 在新闻报道 、

该研究的常识合著者 、

3 月 18 日消息 ，推理在今年 2 月召开的等的内等错人工智能促进协会会议上，相关性错误
、生成推理错误和逻辑错误等错误 ，容存但是常识人工智能会犯错误。非常符合语法的推理文本。可以判断内容是由 ChatGPT 生成的还是人类撰写的 。收集相关数据进行培训，基于该大学创建的网页训练游戏 Real or Fake Text ？ ，学术论文或法律建议方面的应用还是非常糟糕的 ，最适合创意协作。更有趣的文本 ，

从而让 AI 可以判断出内容是由 ChatGPT 生成的还是人类撰写的 。我们的研究可以缓解部分焦虑情绪 。一项新研究结果表明，我们无法确保其真实性
。博士 Liam Dugan 对此做出了解释 ：

今天的人工智能已经可以生成出非常流畅、