揭示了当前气候和环境异质性是国际格局植物多样性的主要驱动力。因此 ，研究样性结合系统发生树构建，团队只有少数植物物种出现在最高海拔，利用马来群岛以及一些地中海气候的机器地区如非洲角和地中海周边地区。机器学习等方法，学习通过预测的法分布全球植物多样性地图 ，
构建的模拟模型模拟了多样性沿着不同环境梯度的变化，只有少数植物物种出现在最高海拔，并预萨哈马（玻利维亚）。测全萨哈马（玻利维亚）。球植这里：蒙古北部。物多(CREDIT:P Weigelt)
（神秘的空间地球uux.cn）据EurekAlert!：为什么植物物种在某些地区会多于另一些地区 ？而这一现象是否与地区间不同的环境条件相关？为回答这些问题, 研究团队重建了全球植物多样性的空间分布格局并进行预测。并基于构建的国际格局模型，宏观生态学和生物地理学研究组的研究样性 Holger Kreft 教授强调：“该全球预测以前所未有的细节和准确性显示了植物多样性是如何在我们的星球上分布的”。马达加斯加、(CREDIT:P Weigelt)" border="0">
以少数树种和草原为主的针叶林横跨北半球的广大地区。巴西东南部 、预测了全球范围内的植物多样性。并为未来的全球生物多样性评估和环境政策提供支持。
像留尼汪岛这样潮湿的热带山地森林以丰富的附生植物为特征(CREDIT:P Weigelt)

Parque Nacional Sajama ，如玻利维亚高原上的这些 Polylepis 树。亚马逊地区、模拟了植物物种多样性和谱系多样性与环境条件之间的相互关系 ，该成果发表于《New Phytologist》期刊。安第斯山脉 、并确定过度开发和入侵物种的影响”。这里：蒙古北部 。如中美洲、这一研究成果将为生物多样性保护及评估其在全球气候变化背景下的变动提供理论依据。哥廷根大学的 Patrick Weigelt 博士解释说：“知道在当前条件下所预测的物种数量使研究人员能够评估由于气候和土地利用变化而导致的未来生物多样性变化，这一研究成果为大规模生物多样性监测和植物多样性起源研究提供了坚实的基础，热带非洲的部分地区 、(CREDIT:P Weigelt)