如果网络不畅或者离线则可以回退到本地 AI 处理。谷歌供设Gemini Nano 版可以在本地使用硬件加速功能，发文有兴趣的解释开发者们可以点击这里先报名 ：https://forms.gle/ksWMYFtsUSZiC63m9

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：软购618多款正版软件2折购、包括速度更快、为什网即如果使用云端 AI 用户可能需要额外付费分摊开发者的中内置本者提 token 费用 ，调用模型的备端 PWA 应用可以做到开箱即用
。NPU 甚至是应用 CPU 都可以用来运算。如果仅在本地处理那么这些费用就可以省了。蓝点更好的谷歌供设隐私性 、

这个模型并不是发文面向普通用户提供的，以换取对功能的解释更多访问权限 ，查看全文：https://ourl.co/104391

谷歌目前已经尝试在 Chrome 浏览器中内置 AI 模型，为什网而不需要调用某些云端模型。中内置本者提在用户已经下载过模型的备端情况下，也就是应用继续调用云端 AI。

第三种是安全回退 ：采用内置 AI 的浏览器需要一定的时间，当网络连接顺畅的情况下开发者可以调用云端 AI，这种情况下开发者可以继续调用云端 AI 。例如处理敏感数据时可以通过端到端加密为用户提供 AI 功能 。

Chrome 内置 AI 为所有开发者提供通用模型：

现阶段开发者通过浏览器运行 AI 要么直接调用云端 AI 要么需要下载本地模型，这些模型一次下载即可使用，免费使用无需支付 token 费用等  。

离线使用 AI：显然设备端的本地 AI 是可以在离线状态下使用的，而且某些型号或某些太旧的设备可能无法使用本地 AI，

第二种是保持 AI 功能的弹性 ，阿里云服务器仅36元/年 、主要是给开发者使用 ，

流畅的用户体验 ：在某些情况下无需来回往返服务器即可获得近似实时的回答。腾讯云轻量服务器82元/年、

使用本地模型的好处有很多：

本地处理敏感数据：设备端 AI 可以改进隐私保护，而不同的开发者和不同的网站采用的 AI 模型不同，

对 AI 的访问权限更高：设备端可以承担一些处理负载，

Chrome 内置 AI 模型为所有开发者提供通用模型 ，B站大会员88元。

目前 Chrome 尚未正式推出 AI API 接口 ，提高用户体验的同时也可以减少开发者很多繁杂的工作
。

亦或者采用混合架构 ：

对于简单的任务使用本地 AI 处理是可以的 ，# 人工智能 谷歌发文解释为什么要在 Chrome 中内置本地 AI 模型 ：主要是面向开发者提供的，让开发者可以直接在网站或 PWA 应用中调用本地 AI 模型处理数据。这意味着某些 PWA 类应用在离线情况下也可以处理内容 。用户可能需要下载一大堆模型
。模型版本为 Google Gemini Nano 版
。无论是 GPU 、

最重要的是经过谷歌的优化 ，调用本地模型好处多多，

这种方式应该可以大幅度提高 PWA 应用对 AI 功能的采用率 ，但如果需要进行复杂的任务开发者应当考虑使用服务端实现，让开发者可以在网站或 PWA 应用里调用本地 AI 模型执行运算 ，该模型需要下载到本地后使用 ，