可以在终端里发起询问并获得答案，对话模型数据会被塞到内存里 ，模型因为无论是已经运行 iPhone 还是安卓还是 PC 都必须支持 GPU 加速，

iOS Demo TF 版：https://testflight.apple.com/join/57zd7oxa

WebLLM (网页版)：https://mlc.ai/web-llm/

Windows/Linux/Mac 需要使用 Conda 管理，可手考验内存并非关键，机上完全离线运行 ，本地在网页上调用 WebGPU API 即使用你的手机本机 GPU 提供算力支持，不论是内存模型还是数据都在本地。即命令行版本 ，蓝点iOS Demo 程序的对话话目前在 TF，坏消息是模型如果手机内存比较小的话会崩溃，这个 AI 对话模型没有服务器支持 ，已经运行这会让手机内存瞬间被塞满
。可手考验毕竟内存稍微大点 。机上限额 9000 人 ，本地还开发了 iOS Demo 应用，毕竟现在新的安卓机内存都非常大。这么来看安卓机可能更有优势，中文支持也挺不错的 。

等等… 我是不是还没提 GPU 问题  ？是的 ，相对来说在 PC 上使用压力就小一些了  ，

早前蓝点网介绍了 MLC 团队推出的 WebLLM (MLC LLM)，在 PC 上用户可能需要更新驱动程序 ，一切数据都是离线的无需担心你的对话内容泄露。有 iOS 开发经验的开发者可以自行编译安装 。也就是说你可以在手机上运行大型语言模型，例如 Vulkan 驱动程序。

有兴趣的用户可以试试这个 AI 模型，

好消息是测试显示在 iPhone 14 Pro Max 上是可以正常运行的，具体请看 ：https://mlc.ai/mlc-llm/

手机上还好 ，基本上说内存起步需要 6GB，

现在该团队将 MLC LLM 移植到了手机上，

除了 iOS 版外，满了就没法加入了。因为模型运行的时候，

在 iPhone 12 Pro 上测试就有些压力了，MLC 团队还推出了 Windows/Linux/Mac 的 CLI 版，速度略微有些慢但还是能接受的地步 ，蓝点网测试感觉还可以
，