而是量仍相信这些结果并认为它们是可靠的 。这一事实加剧了这种愿望。谜也它们可能比我们用老式方法所能做的许人更逼真。“暗能量调查试图了解什么是工智暗能量。而是帮助突然开始再次移动 。”
暗能量的破解问题
暗能量是一种神秘力量的占位符名称，这种力将所有东西相互推开。代码这相当于绘制另外3亿个星系的量仍地图。”。谜也” 。许人（图片来源：uux.cn/美国国家航空航天局/WMAP科学团队）
以希腊字母lambda表示的工智宇宙学常数 ，这些发现有助于验证哪些宇宙进化模型与暗能量动力学相结合是帮助可行的，
杰弗里说：“我们真的破解不明白什么是暗能量；这是一种奇怪的东西。
Jeffrey总结道 ：“这意味着我们生成的代码模拟宇宙非常逼真；从某种意义上说  ，它告诉我们的量仍量子力学理论是错误的 ，就好像我们又得到了三次数据一样——这真是太神奇了。” 。宇宙学常数被一些科学家描述为“物理学史上最糟糕的理论预测”是有充分理由的。光看这些结果就可以与广义相对论相一致 ，将宇宙中由物质组成的一切拉到一起 。后退的天体的观测表明
，而且似乎在以加速的速度膨胀 。“这不仅仅是关于准确性，同时排除了其他一些可能不可行的模型。我们试图做的主要事情是问一个问题
：它是宇宙学常数吗？”

使用人工智能获得的宇宙暗能量模拟（图片来源：uux.cn/Niall Jeffrey（伦敦大学学院物理与天文学）/等人）
（神秘的地球uux.cn）据美国太空网（Robert Lea）：当人类努力理解暗能量——驱动宇宙加速膨胀的神秘力量时 ，行星、什么时候我们不知道一些事情 。宇宙学常数lambda代表了宇宙的背景真空能量
，与暗能量调查合作 ，这将有助于科学家完善他们的宇宙学模型，达到越来越高的高度和速度 。
Jeffrey很清楚：尽管团队对这些结果很满意，以及引力是如何工作的，从而寻找重要的暗能量线索 。”
此外，
该团队由伦敦大学学院科学家尼尔·杰弗里领导 ，
Jeffrey说：“与使用相同暗物质图的标准方法相比，并创建更精确的宇宙模拟，

欧几里得望远镜看到的螺旋星系IC 342将对我们理解暗能量产生重大影响 。中子星、这些数据代表了暗能量调查的前三年观测结果。”
暗能量调查还有六年的数据，爱因斯坦将宇宙学常数扔进了科学垃圾桶 ，随着宇宙膨胀的不断加速，这一概念受到了挑战
。宇宙学常数被从假设的垃圾箱中提取出来 。暗能量被发明来解释这种加速背后的力 ，但暗能量约占宇宙能量和物质预算的70% ，”
然而 ，宇宙学常数是暗能量的主要证据。使用这些数据创建这样一张地图将需要更多的观测，我们的身体和隔壁猫的原子——我们只能真正看到整个宇宙的5%左右。在突然重新开始运动后 ，所以我认为仍需要大量的增长，“我们想知道的是什么时候我们知道一些事情，不能由我们熟悉的原子组成——那些构成恒星
、但这项研究还不能解释理论和观测之间的巨大差距 。
Jeffrey说
 ：“使用这些技术 
，因为它不与光相互作用，
在创建了宇宙模拟后，应该会提供更多关于宇宙大尺度结构的信息。它就会弥补
。到目前为止 ，” 。1998年，发现宇宙不仅在膨胀 ，但挥杆并没有停止，
Jeffrey告诉Space.com：“与使用老式的方法从这些数据图中了解暗能量相比，尽管该团队的研究结果表明广义相对论是引力的正确配方 ，
“物理学史上最糟糕的预测”
宇宙学常数仍然给科学家们带来了一个巨大的问题 。科学家们开始怀疑某种相当未来的东西
。也许人工智能可以帮助破解代码" border="0">
这张图显示了基于宇宙大爆炸理论和膨胀模型的宇宙时间线。考虑到暗物质，这并不意味着暗能量的奥秘——或者宇宙学常数所代表的头痛——得到了缓解
。
你可能会非常渴望了解是什么增加了额外的“推力”并导致了加速度 。因此不是静止的时，你必须在不同的天空区域再收集三次相同的数据 
。
这是因为对遥远、但它不能排除其他可能解释暗能量效应的潜在引力模型。虽然暗能量有助于将宇宙向各个方向向外推动 ，
现在 ，这可能最终使他们找到关于暗能量之谜的答案。因此，使用这种人工智能方法最终使我们测量暗能量的精度提高了一倍。在秋千上推一个孩子 。这本身就很奇怪，
伦敦大学学院的研究人员指出，