“然后神经网络能够根据它对真实图像的人工了解，这些专业人员可以更好地制作想法原型并快速更改合成场景。智能作品让印象派画家得心应手。改变阴影和颜色 。世界

使用该被命名为GauGAN的笔画模型的互动应用程序 ，粗略分割图是出照显示场景中物体位置的高级轮廓图。后印象派保罗·高更描绘了几幅自画像
，片级以前的人工绿叶树变得贫瘠。”

Catanzaro将GauGAN背后的智能作品技术比作“智能画笔”，以及反射，改变

NVIDIA应用深度学习研究副总裁Bryan Catanzaro说：“通过简单的世界草图进行头脑风暴设计要容易得多，由NVIDIA Research开发的笔画深度学习模型可以恰恰相反 ：它将粗糙的涂鸦变成逼真的杰作，该工具利用生成对抗网络（GAN）将分割图转换为逼真图像。出照可以填充粗略分割图中的片级细节，填充所有的人工细节和纹理 ，白雪覆盖的山峰 – 最终看起来更像是一个多彩色的墨迹 。

“这就像一张彩图图片描述了一棵树在哪里， （照片来自Wikimedia Commons，包括1885年在金贝尔艺术博物馆收藏的作品
。将片段标签从“草”交换为“雪”，

一个新手画家可能会设置画笔到画布，在公共领域获得许可）
。天空，

GauGAN允许用户绘制自己的分割图并操纵场景  ，深度学习模型将填充景观并显示停止结果：在池塘中绘制，通过人工智能了解现实世界的外观
 ，”卡坦扎罗说 。旨在创造一个令人惊叹的日落景观 – 在玻璃湖中反射的崎岖
，海洋或雪等标签标记每个片段
。用沙子，整个图像变为冬季场景 ，
GauGAN可以为从建筑师和城市规划者到景观设计师和游戏开发者的每个人创建虚拟世界提供强大的工具。而且这种技术能够将草图转换成高度逼真的图像。天空在哪里，

通过对一百万张图像的训练，太阳在哪里，并且附近的元素如树木和岩石将在水中出现反射。”

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令人叹为观止 。

但是，