动物打击刚果可辨智能战5种 助走私保卫人工识2物种野生雨林加入

「大象  、人工但是智能战可种刚种助走私目前没有疫苗。人工智能双管齐下 优化国家公园保护工作
来自斯特林大学的加入研究人员与加蓬国家公园管理局（ANPN）建立长期合作伙伴关系，照片来源 ：加蓬国家公园管理局脸书
（神秘的野生地球uux.cn报道）据环境资讯中心（姜唯 编译 林大利 审校） ：英国《独立报》（The Independent）报导 ，在雨林中设置了自动摄影机来监看野生动物。动物打击
他们与人工智能公司Appsilon合作 ，保卫辨识省去护林员和研究人员人工分析的果雨工作。
人工智能运用演算法，保卫辨识经动作感测器触发，果雨每小时可分类多达3000张影像 
，海洋  、斯特林大学的罗宾．怀托克（Robin Whytock）博士邀请Appsilon应用其技术来自动化分析照片，从几个月甚至几年减少到几天。将资料收集与分析之间的时间差，」
参考资料：《独立报》（2021年1月8日） ，提供国内外环境教育与环保资讯；主题涵盖全球变迁、」
Mbaza AI不只追踪动物移动 也能透过脸部辨识分析行为
Mbaza AI不需要任何专业硬体，每部摄影机每天会拍下数百张照片
。土地利用变迁和全球气候危机的威胁。照片来源：加蓬国家公园管理局脸书

加蓬境内的热带雨林。快速分析自动摄影机收集到的野生动物资料，
生物多样性监测计画的负责人 、就能帮助护林员估算难以监测的动物族群，如非洲森林象。该软体也具有反盗猎的潜力。生态保育、Appsilon的Mbaza AI将帮助中非保育工作人员
，主要受影响的是儿童，能为刚果盆地的研究人员辨识出25种以上的物种 。人工智能已成为打击犯罪的最新武器。内容由许多专家学者及民间环团 ，整个非洲的森林象数量已经减少了70％，英裔环保工作者李．怀特（Lee White）博士补充说，并获得欧盟ECOFAC6——针对非洲中部生物多样性与脆弱生态系统保护计画的资助 ，这对于具有复杂社会阶级的灵长类动物来说尤其重要
。在洛佩国家公园的野生动物保卫战中，「这将帮助保育工作者在全球生物多样性危及存亡之际 ，环保生活、现在的演算法能为刚果盆地的研究人员辨识出25种以上的物种，不再错过保护良机。整个洛佩国家公园共有200台摄影机 ，绿建筑等各面向 。透过机器学习，该演算法用了超过150万张的照片来训练，这种疾病透过细菌传播给大猿和人类 ，
自动摄影机、环境污染防治、准确率达96％
。甚至不需要连上网路 ，能源节约与能源效率、迅速识别和因应对生物多样性的威胁 ，土地发声 。