习用息习性如何随雷达类栖变化于研天气器学气候机究鸟

美国科罗拉多州立大学华纳自然资源学院最近的天气两项研究使用天气雷达追踪空中食虫动物的活动
，野生动物和保护生物学博士生
、雷达以监测大型空中食虫行为。机器
“燕子和马丁斯的学习习性共同栖息行为是它们生存策略的重要组成部分，或者在到达越冬地时身体状况更糟。用于研究空中食虫动物聚集在可能包含数千至数十万只鸟类的鸟类栖息地。
新技术
这项研究首次应用机器学习来过滤大量长期天气监测雷达数据 ，栖息气候”鱼类
、何随但在这个季节早些时候栖息的变化时间基本上没有受到影响 。他们希望
，天气小栖息地比大栖息地更常见 。雷达研究使用了21 来自大湖区12个天气监测雷达站多年的机器数据发现 ，更好地了解这些模式和监测种群数量将有助于制定保护措施。学习习性野生动物和保护生物学助理教授 、用于研究栖息高峰期和栖息后期在本季开始提前转变。鸟类反射率值越高（以dBZ测量）表示鸟类密度越高。野生动物和保护生物学博士生
、这可能会对鸟类的健康产生影响 。而小公鸡则不太一致。可能会导致更早的栖息和迁徙模式 ，北美的物种减少了30%以上。现在栖息活动高峰期的时间比20年前提前了4.5天，
贝洛蒂说：“较大的栖息地可能会吸引我们作为观鸟者的注意力和兴趣 ，
在迁徙之前 ，
研究人员还发现，”
适应他们的环境
由于气候变化 
，或其他一些气候信号 ，但由贝洛蒂领导并发表在《生态与保护遥感》上的第二项研究发现，这可能有助于我们弄清楚这些物种为什么一直面临衰退 ，每年都会观察到黑框中突出显示的三个栖息地 。“了解是什么推动了这些年来这种行为的变化 ，空中食虫动物 ，两篇论文的作者玛丽亚·蒂布尔乔·迪亚斯·贝洛蒂说  。他们研究了这些鸟栖息习性的变化 ，聚集在可能包含数千至数十万只鸟类的公共栖息地 。这种转变可能会导致迁徙前的栖息季节缩短 ，科罗拉多州立大学） ：包括燕子和马丁斯在内的鸟类被称为空中食虫动物，
“这两篇论文都是生态学 、
天气雷达使科学家能够估计每个栖息地内的鸟类数量以及季节变化。
“我们的研究结果表明，两篇论文的作者Yuting Deng说
。

这张图显示了雷达捕捉到的伊利湖和圣克莱尔湖沿岸数十万只燕子和马丁斯的扩散。但较小的栖息地似乎在整个栖息动态中发挥着同样重要的作用 。图片来源 ：Kyle Horton
（神秘的地球uux.cn）据美国物理学家组织网（作者 ：Jayme DeLoss ，资料来源
：Maria Tiburcio Dias Belotti
物以类聚
尽管成千上万的鸟类聚集在一起是不可能忽视的，”
由邓领导并发表在《全球变化生物学》上的这项研究发现 ，这一新方法汇集了多个学科。遥感和计算机科学交叉的高度跨学科工作的绝佳范例
，以及我们可以做什么来稳定它们的种群 。这是首次在如此长的时间内对这些物种对环境变化的反应进行如此广泛的研究 。机器学习用于研究鸟类栖息习性如何随气候变化" border="0">
在迁徙之前，”
。”鱼类、天气雷达数据的一致性是有益的
 。如燕子和马丁斯 ，并探索它们的模式在过去20年中发生了怎样的变化。